Benchmark-Säulen

Paceghost misst KI-Sichtbarkeit in drei Benchmark-Kanälen, den Säulen. Jede Säule beantwortet eine andere Frage dazu, wie eine Domain in KI-gestützter Suche und Entdeckung erscheint.

SEO — Klassische Suche

Die Frage: Wo rankt die Domain in den Ergebnissen klassischer Suchmaschinen?

Wie wir messen: Paceghost schickt die wichtigsten Suchbegriffe an klassische Suchmaschinen — Google Search, Brave Search und Bing Search. Wir zeichnen auf, ob die Domain erscheint („Found“), an welcher Position und mit welchem Snippet.

Signalstärke: Ein Ranking in der klassischen Suche ist die Basis. Eine Domain, die hier nicht sichtbar ist, bleibt für einen großen Teil des Publikums unsichtbar.

Welche Endpunkte verfügbar sind, hängt vom Tarif ab — siehe SEO-Endpunkte.

GEO — Generative Engine Optimisation

Die Frage: Erscheint die Domain in KI-gestützten Suchergebnissen?

Wie wir messen: Paceghost fragt Google AI Overview, Brave AI Answers, Google AI Mode und You.com Smart mit den wichtigsten Begriffen ab. Diese Suchmaschinen erzeugen mit LLMs Antworten neben oder statt klassischer Ergebnisse. Wir erkennen, ob die generierte Antwort die Marke oder ein Produkt nennt („Erwähnt“) oder eine Seite der Domain als Quelle zitiert („Zitiert“).

Signalstärke: KI-gestützte Suche ist der am schnellsten wachsende Entdeckungskanal. Eine Domain, die im SEO gut rankt, im GEO aber unsichtbar ist, verpasst den neuen Haupteingang zu Informationen.

Welche Endpunkte verfügbar sind, hängt vom Tarif ab — siehe GEO-Endpunkte.

AEO — Answer Engine Optimisation

Die Frage: Was sagen KI-Modelle über die Domain, wenn man sie direkt fragt?

Wie wir messen: Paceghost sendet die wichtigsten Begriffe als direkte Prompts an mehrere Large Language Models — GPT, Claude, Gemini und weitere. Wir zeichnen auf, ob das Modell die Domain in seiner Antwort erwähnt und an welcher Position.

Zusätzlich zum Textabgleich wird jede Modellantwort danach eingeordnet, wie sie auf die Marke eingeht: Eine Antwort zählt nur dann zur Sichtbarkeit, wenn sie die Marke empfiehlt, bespricht oder kritisch einordnet. Antworten, die die Marke zwar nennen, aber eine Auskunft ablehnen oder angeben, sie nicht zu kennen, zählen nicht. Diese Sortierung übernimmt ein Machine-Learning-Modell, das für Klassifizierung gebaut ist — kein Large Language Model —, und wir verwenden eine feste Version davon. Der Methodik-Abschnitt jedes Berichts nennt die Definition, der seine Zahlen folgen.

Signalstärke: Direkte LLM-Abfragen zeigen, wie Menschen künftig Informationen finden werden — sie fragen KI-Assistenten direkt, statt zu suchen. Eine Domain, die nie erwähnt wird, existiert in diesem Kanal nicht.

Welche Modelle verfügbar sind, hängt vom Tarif ab — siehe AEO-Endpunkte.

Wie die Säulen zusammenwirken

Die drei Säulen ergeben zusammen ein vollständiges Bild der KI-Sichtbarkeit. Eine Domain kann im SEO auf Platz 1 stehen (starke klassische Suche), aber nie im GEO oder AEO erscheinen (unsichtbar für KI-gestützte Suche und LLMs). Eine andere Domain hat vielleicht schwaches SEO, aber eine starke AEO-Präsenz, weil mehrere LLMs sie positiv erwähnen.

Der Visibility Benchmark misst alle drei Säulen gleichzeitig mit denselben Keywords aus dem Synthetischen Domain-Profil. Das Ergebnis ist ein zeitpunktbezogenes Bild der Präsenz in der KI-Suche.

Wie der Sichtbarkeitswert in Prozent berechnet wird

Jeder Sichtbarkeitswert in Prozent bezieht sich auf die Engines, die Ergebnisse geliefert haben: Er zählt die Messungen, in denen die Domain oder Marke erschienen ist, geteilt durch die Messungen mit verwertbarer Antwort. Neben jedem Prozentwert nennt ein Bruch diese Grundlage direkt — „44 % · 4 von 9 Treffern“ heißt: 4 der 9 Engines mit verwertbaren Ergebnissen haben die Domain gefunden.

Engines mit Fehler, Timeout oder ohne verwertbare Antwort fließen nicht in den Prozentwert ein — aber nie stillschweigend: Die Anzahl der versuchten Quellen steht in der Erklärung jeder Zahl und bleibt sichtbar, wo nichts gemessen wurde. In der Detailansicht von SEO-Queries zeigt eine eigene Zeile die SERP-Abdeckung, also den Anteil an den tatsächlichen Suchergebnis-Plätzen („10 % der Ergebnisse“). Dazu kommt eine Zeile, was der Treffer tatsächlich war — etwa „1 von 10 Ergebnissen · Rang #6“ für eine Domain, die auf einer Suchergebnisseite mit zehn Ergebnissen einmal erscheint. Die Abdeckung ist eine andere Kennzahl als die Trefferquote und wird nie mit ihr vermischt.

Trefferqualität

Um Domain und Marke in einem Ergebnis zu finden, prüft Paceghost jede gespeicherte Antwort in dieser Reihenfolge:

1. Link auf die Domain — ein Link auf eine beliebige Seite der Domain (Apex-Ebene).
2. Domain im Text — der Domainname, zum Beispiel example.com, im Antworttext oder im Snippet.
3. Markenname — der Markenname als ganzes Wort. Wir verwenden nur Markennamen, die die Website selbst angibt, zum Beispiel im schema.org-Markup oder mit einem ®- oder ™-Zeichen, das zur Domain passt.

Einen teilweisen oder unscharfen Abgleich mit Teilen des Domainnamens gibt es nicht. Ein Markenname, der zugleich ein gängiges Wort ist (zum Beispiel „Apple“ in einem Rezept), kann trotzdem einen falschen Treffer erzeugen. Die Rohergebnisse enthalten den umgebenden Text, sodass sich die Relevanz jedes Treffers prüfen lässt. Details stehen unter Entity- & SERP-Matching.