Die Lösung

Websites mit den Augen der KI sehen

Paceghost ist eine Plattform für KI-Sichtbarkeit und KI-Bereitschaft. Paceghost zeigt, wie KI-Systeme eine Website erleben und wo die Domain in KI-gestützten Suchergebnissen steht.

Eingabe ist eine Domain. Paceghost führt dafür ein 5-stufiges Full Audit durch:

1. Crawlability Check — Welche KI-Crawler können auf die Website zugreifen? (kostenlos)
2. Website-Snapshot — Wie sieht die Seite für einen Bot tatsächlich aus? (Credits)
3. Website-Analyse — Wie kategorisiert und bewertet ein KI-Modell die Inhalte? Ergebnis ist ein Synthetisches Domain-Profil (Keywords, Zusammenfassungen) plus ein deterministischer E-E-A-T-Score.
4. Visibility Benchmark — Wo erscheint die Domain für ihre wichtigsten Begriffe in den Suchkanälen SEO, GEO und AEO? (Kosten je nach Tarif)
5. Bericht erstellen — PDF-Executive-Summary plus JSON/CSV-Datenexporte, zum Teilen und Herunterladen. (Credits)

Das Ergebnis ist ein zeitpunktbezogenes Bild der KI-Sichtbarkeit und KI-Bereitschaft — gestützt auf echte Browser-Ausführung und auf aufgezeichnete Antworten vieler Suchmaschinen und KI-Modelle, nicht auf Vermutungen.

Was Paceghost anders macht

Echte Browser-Ausführung. Anders als statische Scanner besucht Paceghost die Website mit einem echten Headless-Browser, rendert JavaScript und erfasst das tatsächliche DOM. Wir pingen nicht nur eine URL an — wir sehen, was ein Bot sieht.

KI-gestützte Analyse. Ein KI-Modell verarbeitet die Inhalte und erstellt das Synthetische Domain-Profil. Den E-E-A-T-Score berechnen feste Regeln. Die Multi-Modell-Dimension liegt im Visibility Benchmark (Schritt 4): Dort werden die Keywords gleichzeitig gegen mehrere KI-Modelle und Suchmaschinen getestet (GPT, Claude, Gemini und weitere). So wird sichtbar, wie verschiedene KI-Systeme über die Domain antworten.

Benchmark in drei Säulen. Sichtbarkeit wird in drei Dimensionen gemessen:

• SEO — klassische Suchergebnisse
• GEO — Generative Engine Optimisation / AI Overviews
• AEO — Answer Engine Optimisation / direkte LLM-Abfragen

Synthetisches Domain-Profil. Die strukturierte Ausgabe der KI-Analyse. Es ist keine Vermutung darüber, was ein Modell im Training gelernt hat, sondern wird zum Scan-Zeitpunkt aus den echten Seiteninhalten abgeleitet. Es ist der maßgebliche Input für den Visibility Benchmark: Getestet werden die echten Keywords der Website, keine generischen.

Credits statt Nutzerlizenzen. Bei Credit-basierter Preisgestaltung kostet nur die tatsächlich geleistete Arbeit. Ungenutzte Credits werden einen Monat lang übertragen. Keine Preise pro Nutzer, keine überraschenden Mehrkosten.

Für wen es ist

SEO-Fachleute und Datenanalysten, die Sichtbarkeit in KI-Suchkanälen über klassische Google-Rankings hinaus brauchen. Der beste Einstieg ist der Benchmark: Wo genau erscheint die Domain in der KI-Suche, und warum?

Gründerinnen, Gründer und Entwickler, die wissen wollen, ob ihre Website für KI bereit ist. Der beste Einstieg ist die Crawlability und das Gesamtbild der KI-Bereitschaft: Können KI-Systeme die Website finden, und was fehlt?